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2019-01-11  来源:21世纪经济报道  作者:

近两个月内,华为接连发布了两款7nm芯片,分别是鲲鹏920和Hi1620,这两款芯片均采用了ARM架构,并应用于服务器。

近两个月内,华为接连发布了两款7nm芯片,分别是鲲鹏920和Hi1620,这两款芯片均采用了ARM架构,并应用于服务器。与此同时,在2018年12月,华为将服务器部门升级为智能计算业务部,串联起来看,华为在为公司的AI升级巩固基本功。

升级为计算部门,简单来理解就是硬件部门升级为硬件加软件的组合。其间一个根本性的改变就是,以前单纯面向算力,现在是将算力和算法整合成为计算系统。而算力和算法是插入智能世界的两个楔子,芯片就承载着算力的强弱。

这也延续了华为在2018年提出的AI战略,硬件设备、算力、算法都在逐步升级。可以看出华为还是通过稳扎稳打的路径,不冒进,以良好的产品体系进行整体性创新。对比国际巨头,这更像是苹果式创新,而不是谷歌式创新。

值得注意的是,华为最近才开始高调推出ARM架构的服务器芯片,而在服务器芯片领域,英特尔占据九成以上的份额,处于霸主地位,华为也一直和英特尔紧密合作。ARM架构则是该市场的一大挑战者,华为、亚马逊自研ARM芯片也给英特尔带来压力。尽管ARM的竞争势头不可小觑,但是生态上还没能和英特尔的X86架构扳手腕。

AI时代的智能计算

“计算产业正在发生急剧的变化。”华为智能计算业务部总裁邱隆此前谈道,“原来由摩尔定律驱动的计算产业,面对爆发式的计算需求无以为继,人工智能给计算产业带来了四个重大挑战。”

这四大挑战分别是:一、算力供应严重不平衡,稀缺而且昂贵;二、很多传统行业对部署的场景要求高,环境恶劣多变;三、云边的数据无法协同和互通;四、专业技术要求门槛高,专业人才短缺。因此,目前人工智能只在少数几个行业得到普及,比如澳门葡京网上娱乐、公共安全等,而企业的AI渗透率只有4%。

如何解决这些问题?华为的答案是,通过芯片来提升算力,通过工程能力进行部署,云边协同实现数据互通,然后通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛,建设AI生态。

在这一系列方案中,最底层的芯片是核心驱动,近期的鲲鹏920和Hi1620最受关注。目前芯片的客户主要还是华为自身,华为同时推出基于鲲鹏920的TaiShan系列服务器产品。

根据华为方面的介绍,鲲鹏920能以更低功耗为数据中心提供更强性能。参数上,鲲鹏920主频可达2.6GHz,单芯片可支持64核。该芯片集成8通道DDR4,集成100G RoCE以太网卡功能,提高了系统集成度。而Hi1620是华为首款7nm 数据中心ARM处理器,8通道内存,支持PCIe 4.0与CCIX。

关于华为的ARM处理器芯片,此前就在业界传闻已久,2013年华为就发布了最初款Hi1610,2014年的Hi1612是ARM64位CPU,2016年的Hi1616是首颗支持多路的ARM处理器,2019年又迎来Hi1620和鲲鹏920。

再看一下搭载了芯片的终端服务器市场。根据集邦咨询半导体研究中心(DRAMeXchange)最新的报告,2018年全球服务器市场持续成长,预估全年出货量年增约5%,达到1242万台。从品牌厂出货市占率排名来看,前三名分别为Dell EMC、HPE(含H3C)与Inspur(浪潮),出货市占率分别为16.7%、15.1%、 7.8%。第四名是华为,市占率为6.4%,第五名是联想,占比5.7%。

关键词:华为 ARM处理器 服务器芯片 通道内存 PCIe